本提案旨在利用最新開發的人工智慧演算法 AlphaFold 3，預測與GLP-1配體結合之GLP-1受體的三維結構（3D structure）。透過先導性研究，我們將驗證AlphaFold 3是否能有效模擬GLP-1受體與配體及G蛋白的結合構型，並以此作為新一代GLP-1促效劑設計的基礎。成功產出的預測結構將可作為後續合理設計具高效能、低成本GLP-1類藥物的重要依據。

本提案旨在運用分離灌流器官模型，系統性研究影響腸道荷爾蒙分泌的各種因素，包括營養物質、藥物與其他內分泌訊號。透過這類可精確控制刺激條件、同時保留腸道結構與功能的生理模型，本研究將揭示GLP-1、GIP等腸道賀爾蒙的調控機制，為未來開發非手術誘導荷爾蒙釋放的治療策略奠定關鍵基礎，推動第二型糖尿病與肥胖症的新型療法。

本提案具體目標是資助一系列的先導計畫，用於開發傳送核酸的 LNP。於成功的先導研究中所產生的數據，將用於更大型的研究經費申請，以資助一項或多項關於 LNP 系統之合理設計和治療用途的綜合性、大規模研究計畫。